Datakvalitet er ikke magi

Datakvalitet er ikke magi
IMS-teamet Sandro Oldenburg
Bidrag av: Sandro Oldenburg

Sandro er en av databasespesialistene ved IMS. Hvis Sandro ikke optimaliserer kundenes databaser, kjører han sin lille Fiat 500 med like mange ting på toget - tross alt er hastighet et godt svar i mange tilfeller.

Databaser er elementære for å jobbe i Innretning og nettverksstyring, De vokser med årene, og med seg den unødvendige ballasten som de har med seg. Dette inkluderer duplikater så vel som utdaterte data og endrede parametere som nye plasseringer av enheter.

med IMSWARE slike filkropper kan enkelt identifiseres og korrigeres.

Først: nomenklatur!

En god nomenklatur er viktig for god datakvalitet. Data kan bare håndteres, korrigeres og oppdateres pålitelig hvis etikettene er konsistente og strenge. Nomenklaturen bør også ta to andre punkter med i betraktningen: de interne prosessene og kravene til overholdelse. Et viktig poeng når man definerer nomenklaturen er å følge med på formålet med databruk. Dette skal også gjøre det klart at det bør være nok tid til utvikling av nomenklaturen, fordi jo mer komplekst innholdet og oppgavestrukturen er, desto mer kompleks må nomenklaturen være.

Strukturering og overvåking ...

En tydelig struktur er viktig for at dataene skal være pålitelige og enkle å kontrollere. Avgjørende logikk er den beste guiden her, for da kan også spørsmål utføres trygt. Når konseptet er definert, må det implementeres på en forpliktende og konsekvent måte i selskapet. Kollegers tolkninger er å forhindre.

Forresten: Hvis databasen brukes på flere språk, må alle spørsmål være definert på flere språk og selvfølgelig også testet.

Søk og finn?

Når databasen er satt opp riktig, kan arbeidet begynne. Et eksempel kan være å finne duplikater. Med databaser strukturert i tabellform er det ofte tilstrekkelig å sortere dem etter det relevante kriteriet. Når det gjelder omfattende datasett som i FM, er en målrettet spørring nødvendig. Hvis du finner fuzzy duplikater, for eksempel oppføringer med skrivefeil, er det bare spesielle verktøy som DeduplicationWizard eller DataQualityTools som hjelper. I visse søk kan for eksempel klare kriterier som MAC-adresse brukes for IT-enheter. Når det gjelder rom eller møbler, hjelper de unike rommerkene til å begrense resultatsettet.

Og nå: følg med på ting.

Databaser vokser og endres kontinuerlig. Det er derfor viktig å utføre regelmessige kontroller av datakonsistens og kontinuerlig oppdatere datalagrene. Da kan du følge med på fremtiden.

I denne forstand ...

signatur SO 59 5 Datakvalitet er ikke magisk »IMSWARE.de

Dette blogginnlegget er basert på den mer detaljerte artikkelen "Sikre datakvalitet ved bruk av programvare", publisert i LANline 03/2017.

Din vurdering?

gjennomsnittlig 0 / 5. Antall stemmer: 0

Bli den første til å rangere :-)

Stor, tusen takk!

Kanskje du vil følge oss på ...

Vi beklager at du ikke likte dette innlegget.

Hvordan kan vi forbedre det?

blog
Forrige lesing
Palace of Maharaja, Mullewapp og CAFM
Neste lesing
Sikret: SIGNAL IDUNA er avhengig av IMSWARE