Datakwaliteit is geen magie

Datakwaliteit is geen magie
IMS-team Sandro Oldenburg
Bijgedragen door: Sandro Oldenburg

Sandro is een van de databasespecialisten van IMS. Als Sandro de databases van klanten niet optimaliseert, rijdt hij met zijn kleine Fiat 500 met net zoveel dingen in de trein - snelheid is immers in veel gevallen een goed antwoord.

Databases zijn elementair voor het werken in de Faciliteit en netwerkbeheer, Ze groeien door de jaren heen, en met hen de onnodige ballast die ze met zich meedragen. Dit omvat zowel duplicaten als verouderde gegevens en gewijzigde parameters zoals nieuwe locaties van apparaten.

met IMSWARE dergelijke bestandslichamen kunnen gemakkelijk worden geïdentificeerd en gecorrigeerd.

Ten eerste: naamgeving!

Een goede nomenclatuur is essentieel voor een goede gegevenskwaliteit. Gegevens kunnen alleen betrouwbaar worden beheerd, gecorrigeerd en bijgewerkt als beschrijvingen consistent en streng zijn. De nomenclatuur moet ook rekening houden met twee andere punten: interne processen en nalevingsvereisten. Een belangrijk punt bij het definiëren van de nomenclatuur is het doel van gegevensgebruik in de gaten te houden. Dit moet ook duidelijk maken dat voldoende tijd moet worden gelaten voor de ontwikkeling van de nomenclatuur, want hoe complexer de inhoud en taakstructuur, hoe complexer de nomenclatuur moet zijn.

Structureren en bewaken ...

Een duidelijke structuur is essentieel om de gegevens betrouwbaar en gemakkelijk te beheren te maken. Sluitende logica is hier de beste gids, want dan kunnen vragen ook veilig worden uitgevoerd. Zodra het concept is gedefinieerd, moet het op bindende en consistente wijze binnen het bedrijf worden geïmplementeerd. De interpretaties van collega's moeten worden voorkomen.

Trouwens: als de database in meerdere talen wordt gebruikt, moeten alle vragen in meerdere talen worden gedefinieerd en natuurlijk ook worden getest.

Zoeken en vinden?

Zodra de database correct is ingesteld, kan het werk beginnen. Een voorbeeld zou zijn om duplicaten te vinden. Met databases in tabelvorm is het vaak voldoende om ze te sorteren volgens de relevante criteria. In het geval van uitgebreide gegevenssets, zoals in FM, is een gerichte zoekopdracht vereist. Als fuzzy duplicaten worden gevonden, bijvoorbeeld items met typefouten, helpen alleen speciale hulpmiddelen zoals de DeduplicationWizard of de DataQualityTools. Bepaalde zoekopdrachten naar IT-apparaten kunnen bijvoorbeeld unieke criteria gebruiken, zoals het MAC-adres. Voor kamers of hun inrichting helpen de unieke kamermarkeringen de resultaatset te beperken.

En nu: houd de dingen in de gaten.

Databases groeien en veranderen voortdurend. Het is daarom belangrijk om regelmatig de gegevensconsistentie te controleren en de gegevensbestanden voortdurend bij te werken. Dan kun je de toekomst in de gaten houden.

In deze zin ...

handtekening SO 59 5 Datakwaliteit is geen magie »IMSWARE.de

Deze blogpost is gebaseerd op het meer gedetailleerde artikel "Zorgen voor datakwaliteit met behulp van software", gepubliceerd in de LANline 03/2017.

Uw beoordeling

gemiddelde 0 / 5. Aantal stemmen: 0

Beoordeelt u als eerste :-)

Geweldig, heel erg bedankt!

Misschien wil je ons volgen op ...

Het spijt ons dat je dit bericht niet leuk vond.

Hoe kunnen we dit verbeteren?

blog
Vorige lezing
Het paleis van Maharaja, Mullewapp en CAFM
Volgende lezing
Beveiligd: SIGNAL IDUNA vertrouwt op IMSWARE