La qualité des données n'est pas magique

La qualité des données n'est pas magique
L'équipe IMS Sandro Oldenburg
Contribué par: Sandro Oldenburg

Sandro est l'un des spécialistes de la base de données chez IMS. Si Sandro n'optimise pas les bases de données clients, il déroute sa petite Fiat 500 avec autant de facteurs. Après tout, Tempo est souvent une bonne solution.

Les bases de données sont essentielles pour travailler dans le Gestion des installations et du réseau, Au fil des ans, ils grandissent et entraînent avec eux le ballast inutile qu'ils traînent. Cela inclut les doublons ainsi que les données obsolètes et les paramètres modifiés tels que les nouveaux emplacements de périphériques.

avec IMSWARE Cependant, il est facile d'identifier et de corriger une telle correspondance.

Tout d'abord: la nomenclature!

Une bonne nomenclature est essentielle à la qualité des données. Ce n'est que lorsque les étiquettes sont cohérentes et strictes que les données peuvent être gérées, corrigées et mises à jour de manière fiable. La nomenclature devrait également prendre en compte deux autres questions: les processus internes et les exigences de conformité. Un point important dans la définition de la nomenclature est de surveiller l'objectif de l'utilisation des données. Il devrait également être clair qu’il faudrait laisser suffisamment de temps au développement de la nomenclature, car plus la structure du contenu et des tâches est complexe, plus la nomenclature doit être complexe.

Structurer et surveiller ...

Pour que les données soient fiables et faciles à contrôler, une structure claire est essentielle. La logique concluante est le meilleur guide ici, car vous pouvez alors exécuter des requêtes en toute sécurité. Une fois le concept défini, il doit être mis en œuvre dans l'entreprise de manière contraignante et cohérente. Les interprétations par les collègues doivent être arrêtées.

Incidemment, si la base de données est utilisée dans plusieurs langues, toutes les requêtes doivent être définies dans plusieurs langues et, bien sûr, testées.

Rechercher et trouver?

Si la base de données est configurée correctement, le travail peut commencer. Un exemple serait de trouver des doublons. Dans le cas de bases de données tabulaires, un tri selon le critère pertinent est souvent suffisant ici. Cependant, avec des jeux de données étendus comme dans le FM, une requête spécifique est nécessaire. Si des doublons flous doivent être trouvés, par exemple des entrées avec des fautes de frappe, seuls des outils spéciaux tels que DeduplicationWizard ou DataQualityTools vous aideront. Par exemple, pour certaines recherches, les périphériques informatiques peuvent utiliser des critères uniques tels que l'adresse MAC. Pour les pièces ou leur ameublement, les marqueurs d'espace uniques aident à affiner le jeu de résultats.

Et maintenant: surveillez les choses.

Les bases de données grandissent et changent constamment. Il est donc important de vérifier régulièrement la cohérence des données et de mettre à jour en permanence les bases de données. Ensuite, vous gardez également la perspective en perspective.

En ce sens ...

signature SO 59 5 La qualité des données n'est pas magique »IMSWARE.de

Cet article de blog est basé sur l'article plus détaillé "Garantir la qualité des données via un logiciel", publié dans le LANline 03/2017.

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